ANTECEDENTES GENERALES

El procesamiento de información es un tema de importancia primordial en el campo de la ciencia y la técnica. Esto es particularmente cierto en el ámbito de la ingeniería ya que en el estudio y en el diseño de procesos es necesario generar información para la toma de decisiones a partir de grandes volúmenes de datos. El análisis de procesos y sistemas se apoya cada vez más en datos de medición obtenidos de sensores altamente sofisticados y/o sobre procesos muy complejos. Para cumplir con estos requerimientos es necesario incluir en los programas de formación de profesionales, tanto en postgrado como en pregrado, una preparación sistemática y formal en procesamiento de información. Ésta debe incluir los tres grandes temas en la materia que son:

• Análisis: transformación de gran cantidad de datos en información concentrada dada por medidas de imagen. Ejemplos de este tipo de tratamiento son: cálculo y uso parámetros determinísticos y estadísticos; histograma y distribución de probabilidad; transformada de Fourier y distribución de frecuencias, generación y análisis de espectrogramas, transformada wavelet y análisis tiempo-frecuencia y multirresolución.
• Procesamiento: transformación de un conjunto de datos en otro. Ejemplos de procesamiento son: aplicación e interpretación de diversas transformadas: Fourier, Fourier con ventana, Gabor, Wavelet, Walsh, Hadamard, Hotelling; implementación de filtros digitales incluyendo Butterworth, Chebychev, filtros IIR, FIR, filtros ventana deslizante (de convolución) . Compresión y compactación de señales.
• Interpretación: relación de la información con el contexto. Técnicas de reconocimiento de patrones como correlación, descriptores de Fourier, componentes principales. Técnicas de clasificación.

La asignatura entrega:

Los fundamentos conceptuales de tratamiento de señales
Las herramientas de análisis y procesamiento en teoría y práctica.
La caracterización de los problemas más importantes en la materia.

En el año 2006 las áreas temáticas principales serán:

Señales de instrumentos de vuelo (GPS, giróscopos, etc)
Señales biomédicas (EEG, ECG, pulso, presión arterial, etc.)
Señales de audio (Voz, música, instrumentos, sonar).
Señales geodésicas (sismógrafo, gravímetro)

Bibliografía básica:

Oppenheim & Schafer: Digital Signal Processing; Prentice Hall 1975 ISBN: 0-3-214635-5
Proakis, Rader, Ling & Nikias : Advanced Digital Signal Processing; McMillan International 1992 ISBN: 0-02-946367-X
Steven W. Smith: The Scientist and Engeneer’s Guide to Digital Signal Processing; California Technical Publishing 1999: ISBN: 0-9660176-6-8 (Disponible en pdf)
Oppenheim & Willsky: Señales y Sistemas; Prentice Hall hispanoamericana 1994 ISBN: 0-13-809731-3